GPU 服務(wù)器參數(shù)SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)問(wèn)題，對(duì)許多做AI的人來(lái)說(shuō)，應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴，都自購(gòu)，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶(hù)，有多大意義呢？我來(lái)接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話(huà)：我們有萬(wàn)能的淘寶??！說(shuō)到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺(tái)，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用，動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶(hù)提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開(kāi)始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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問(wèn)題描述:關(guān)于智能分析服務(wù)器如何配置參數(shù)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
邱勇
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...個(gè) GPU 在一個(gè)批量訓(xùn)練完成時(shí)會(huì)將參數(shù)更新到一個(gè)公有的服務(wù)器，但這個(gè)服務(wù)器僅保留一個(gè)模型參數(shù)版本。當(dāng)其它工作器訓(xùn)練完一個(gè)批量時(shí)，會(huì)直接在公有服務(wù)器上用新的模型參數(shù)覆蓋。這種訓(xùn)練方式的通信成本較低，并且獨(dú)立...
...的使用場(chǎng)景是越來(lái)越廣，在很多場(chǎng)景下我們也需要獲取GPU服務(wù)器的性能參數(shù)來(lái)優(yōu)化程序的執(zhí)行。目前騰訊云提供的GPU云服務(wù)器并未提供GPU方面的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，本文旨在通過(guò)使用騰訊云的自定義監(jiān)控服務(wù)來(lái)自行實(shí)現(xiàn)對(duì)GPU服務(wù)器的...
...的硬件平臺(tái)包括兩種CPU（臺(tái)式機(jī)級(jí)別的英特爾i7-3820 CPU，服務(wù)器級(jí)別的英特爾Xeon E5-2630 CPU）和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構(gòu))。作者也用兩個(gè)Telsa K80卡（總共4個(gè)GK210 GPU）來(lái)評(píng)估多GPU卡并行...
...模型的訓(xùn)練速度，相比CPU能提供更快的處理速度、更少的服務(wù)器投入和更低的功耗。這也意味著，GPU集群上訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，迭代時(shí)間更短，參數(shù)同步更頻繁。[9]中對(duì)比了主流深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在CPU和GPU上的訓(xùn)練性能，可以看出GPU...
...都屬于計(jì)算密集型應(yīng)用，一般都會(huì)使用單價(jià)較昂貴的 GPU 服務(wù)器。但隨著業(yè)務(wù)的開(kāi)展，各算法團(tuán)隊(duì)僅針對(duì)各自的問(wèn)題做規(guī)劃，導(dǎo)致了一種小作坊式的生產(chǎn)局面。 作坊式生產(chǎn)方式在早期有其積極的一面，能夠保證創(chuàng)新的靈活性，但...
...mory Access,全稱(chēng)遠(yuǎn)程直接數(shù)據(jù)存取，專(zhuān)用于解決網(wǎng)絡(luò)傳輸中服務(wù)器端數(shù)據(jù)處理的延遲)等高性能技術(shù), 而這些技術(shù)需要昂貴的硬件支持，大大增加了系統(tǒng)構(gòu)建和維護(hù)的成本和難度，導(dǎo)致這些系統(tǒng)很難復(fù)制和普及到通用場(chǎng)景。SpeeDO（Ope...
...的ClusterSpec，這些部署體系必須為不同的工作節(jié)點(diǎn)與參數(shù)服務(wù)器啟動(dòng)IP地址與端口列表。此后，開(kāi)發(fā)人員必須手動(dòng)配置各設(shè)備以確保其與ClusterSpec當(dāng)中的定義內(nèi)容保持一致；最終，代碼才能被部署到這些設(shè)備上并開(kāi)始運(yùn)行。即使是...
...的ClusterSpec，這些部署體系必須為不同的工作節(jié)點(diǎn)與參數(shù)服務(wù)器啟動(dòng)IP地址與端口列表。此后，開(kāi)發(fā)人員必須手動(dòng)配置各設(shè)備以確保其與ClusterSpec當(dāng)中的定義內(nèi)容保持一致；最終，代碼才能被部署到這些設(shè)備上并開(kāi)始運(yùn)行。即使是...
...升（20 倍加速）。圖1. 六層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖 2：（a）參數(shù)服務(wù)器和（b）分布式 ML 的充分因子 broadcasting。圖 3：分布式環(huán)境中的（a）傳統(tǒng)反向傳播和（b）無(wú)等待（wait-free）反向傳播。表 2：用于參數(shù)同步的 Poseidon API。圖 4：Poseid...
...界上最快的主題模型訓(xùn)練算法和系統(tǒng)LightLDA，只用數(shù)十臺(tái)服務(wù)器即可完成以前數(shù)千臺(tái)服務(wù)器才能實(shí)現(xiàn)的大規(guī)模主題模型，該技術(shù)成功應(yīng)用于微軟在線(xiàn)廣告系統(tǒng)，被當(dāng)時(shí)主管研究的全球副總裁周以真稱(chēng)為年度最好成果。2015年至...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
劉福
韓冰
陳偉
